(七)OpenCV-Python学习—几何形状拟合
通过阈值分割提取图像中的目标物体前景，或者边缘提取目标物体的轮廓，在这些前景中可以寻找感兴趣的几何形状，如直线，圆，三角形，矩形等。 1. 点集的最小外包 opencv中提供了拟合像素点 ...
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(八)OpenCV-Python学习—轮廓查找，绘制和拟合
针对物体轮廓，opencv还提供了一些相关的函数，来处理轮廓查找，绘制，拟合，以及计算轮廓周长和面积等，详细介绍如下： 1. 寻找和绘制轮廓 opencv的findContours()能寻找 ...
(六)OpenCV-Python学习—边缘检测2
在上一节中都是采用一阶差分(导数)，进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测， 高斯差分(DoG)边缘检测，Marr-Hidre ...
(九)OpenCV-Python学习—图像傅里叶变换
对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换 对于M行N列的 ...
(十)OpenCV-Python学习—频率域滤波
之前的图像处理，都是再原图上进行；而频率域滤波，是在图像的傅里叶谱上进行处理，最后再通过傅里叶逆变换得到处理后的图像，则是因为图片的傅里叶谱包含图片的频率信息，方便对其频率进行处理。对于图像，低频 ...
sift算法使用
实际项目中一般都直接使用封装好的sift算法。以前为了用sift，都是用的旧版本：opencv-contib-python=3.4.2.17，现在sift专利过期了，新版的opencv直接可以使用si ...
ransac算法思想
Ransac： Random Sample Consensus, 随机抽样一致性。RANSAC算法在1981年由Fischler和Bolles首次提出。 Ransac是一种通过使用观测到的数据点来估 ...
sift算法理解
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用 ...