强化学习入门之智能走迷宫-价值迭代算法
0x01 价值迭代算法基础概念 0x01.1 奖励 若要实现价值迭代，首先要定义价值，在迷宫任务中，到达目标将获得奖励。 特定时间t给出奖励Rt称为即时奖励 未来获得的奖励总和Gt被称为总奖励 Gt=R(t+1)+R(t+2)+R(t+3) 考虑时间因素，需要引入折扣率 ...
原文：强化学习 - 机器人走迷宫
强化学习 机器人走迷宫 通过这篇文章，分享基于Udacity的机器人走迷宫项目，使用强化学习实现 问题描述 规则 需求如下： 智能机器人显示在右上角，在迷宫中，有陷阱 红色炸弹 及终点 蓝色的目标点 两种情景，机器人要尽量避开陷阱 尽快到达目的地 机器人可执行的动作包括：向上走 u 向右走 r 向下走 d 向左走 l 执行不同的动作后，根据不同的情况会获得不同的奖励，具体而言，有以下几种情况 撞到 ...
2019-09-28 21:44 0 829 推荐指数：
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项目描述： 在该项目中，你将使用强化学习算法，实现一个自动走迷宫机器人。 如上图所示，智能机器人显示在右上角。在我们的迷宫中，有陷阱（红色炸弹）及终点（蓝色的目标点）两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。 小车可执行的动作包括：向上走 u、向右走 r、向下走 d ...
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