总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim=0,就是沿着原来的0轴进行拼接,dim=1,就是沿着原来的1轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向 ...
引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度相同,想要拼接的维度上的值可以不同,但是其它维度上的值必须相同。 举个例子:还是按照前面的,想将这两组班级的成绩合并起来 a class , students, scores b class , ...
2019-09-24 08:19 0 1340 推荐指数:
总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim=0,就是沿着原来的0轴进行拼接,dim=1,就是沿着原来的1轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向 ...
1、cat拼接 功能:通过dim指定维度,在当前指定维度上直接拼接 默认是dim=0 指定的dim上,维度可以不相同,其他dim上维度必须相同,不然会报错。 1)拼接两个维度相同的数 2)拼接两个维度不同的数 结合上面维度相同的数对比,便于理解 2.stack ...
比如,你遇到的一个任务,目前只有小几百的数据,然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据,可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段: Flip(翻转) Rotation(旋 ...
笔记摘抄 Transformer模型(文本分类仅用到Encoder部分): 1. 数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511 ...
Transformer模型(文本分类仅用到Encoder部分): 1.数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html ...
1.张量数据类型 Pytorch常用的数据类型,其中FloatTensor、DoubleTensor、ByteTensor、IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 数据类型检查使用isinstance() 标量 ...
引言 本篇介绍Pytorch 的索引与切片 索引 切片 顾头不顾尾 步长 ...
https://blog.csdn.net/weixin_40476348/article/details/94562240 常用于多分类任务,NLLLoss 函数 ...