强化学习
机器学习分类: 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益 强化学习基础概念:Agent :主体,与环境交互的对象,动作的行使者Environment : 环境, 通常被规范为马尔科夫决策过程（MDP）State : 环境状态的集合Action ...
原文：强化学习
强化学习笔记 一 强化学习概述 随着 Alpha Go 的成功，强化学习 Reinforcement Learning，RL 成为了当下机器学习中最热门的研究领域之一。与常见的监督学习和非监督学习不同，强化学习强调智能体 agent 与环境 environment 的交互，交互过程中智能体需要根据自身所处的状态 state 选择接下来采取的动作 action ，执行动作后，智能体会进入下一个状态， ...
2019-09-21 23:13 0 728 推荐指数：
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