loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 代码: 结果: 分析: loc()是根据table的行标签获取一行数据 iloc()是根据table的行索引获取一行数据 ix ...
首先,介绍这三种方法的概述: loc: locgets rows or columns with particularlabelsfrom the index. loc从索引中获取具有特定标签的行 或列 。这里的关键是:标签。标签的理解就是name名字。 iloc: gets rows or columns at particularpositionsin the index so it only ...
2019-09-20 15:07 0 363 推荐指数:
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 代码: 结果: 分析: loc()是根据table的行标签获取一行数据 iloc()是根据table的行索引获取一行数据 ix ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 使用loc、iloc、ix索引第一行数据: loc: iloc: ix: ...
oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! 举例说明: 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc import pandas as pddata ...
pandas的索引操作可以快速的完成多种功能。 1. 首先pandas创建DataFrame,创建DataFrame格式数据有多种方式,可以使用数组、列表、字典等; 2. 直接列名检索 3. 同时取多列数据 4. 切片索引 ...
在Pandas中有三种主要的选择来实现选择和索引活动,这可能会造成混淆。这篇文章介绍的三个选择案例和方法是: 通过行号选择数据(.iloc) 通过标签或条件语句(.loc)选择数据 采用混合方法(.ix)进行选择(Pandas 0.20.1中已弃用) 资料设定 ...
一、DataFrame的数据查询 / 提取 1、对单列、多列进行访问读取 -- 对单列数据的访问:DataFrame的单列数据为一个Series。根据DataFrame的定义可以知 ...
隐式定位:df.loc 获取前三行,第id,x0,x1列 获取索引0,3行,以及"x0"到 "x10" 之间所有列 显示定位:df.iloc 获取第一行第三行,索引1和索引3列(索引row,col都是0开始): 通过索引获取索引 ...
一、[ ] 操作符 1.Index 对于Index对象,可以通过[]来选取数据,它类似于一维ndarray的索引。下标可以为下列几种下标对象: 一个整数下标。此时返回对应的label ...