原文:R语言如何做马尔科夫转换模型markov switching model

原文链接:http: tecdat.cn p 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y的水平在中间移动,所以它似乎并不总是有固定的关系 背后有多个状态 。 上面的样本数据创建如下。数据根据时间改变x和y之间的关系。 x lt rpois , lambda y lt x y lt x noise lt rnorm : , mean , sd y lt ...

2019-09-18 16:47 0 755 推荐指数:

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马尔科模型(hidden Markov Model)

万事开头难啊,刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平,这篇博客可能会比较长,隐马尔科模型将会从以下几个方面进行叙述:1 隐马尔科模型的概率计算法 2 隐马尔科模型的学习算法 3 隐马尔科模型的预测算法 隐马尔科模型其实有很多重要的应用比如说:语音识别、自然语言处理、生物信息 ...

Fri Aug 31 17:59:00 CST 2018 3 4004
拓端tecdat|R语言马尔区制转换模型Markov regime switching

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12280 总览 本文简要介绍了一种简单的状态切换模型,该模型构成了隐马尔模型(HMM)的特例。这些模型适应时间序列数据中的非平稳性。从应用的角度来看,这些模型在评估经济/市场状态时非常有用。这里的讨论主要围绕使用这些模型的科学性 ...

Sun Apr 26 04:58:00 CST 2020 0 703
马尔科(Markov)

1. 马尔网络、马尔模型马尔过程、贝叶斯网络的区别   以下共分六点说明这些概念,分成条目只是方便边阅读边思考,这6点是依次递进的,不要跳跃着看。 将随机变量作为结点,若两个随机变量相关或者不独立,则将二者连接一条边;若给定若干随机变量,则形成一个有向图 ...

Wed Mar 31 18:51:00 CST 2021 0 352
马尔科Markov Chains

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...

Wed Feb 26 02:41:00 CST 2020 0 1078
马尔过程(以马尔科Markov为例)

马尔过程(以马尔科Markov为例) 马尔过程 马尔过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
马尔科随机场模型(MRF-Markov Random Field)

原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 马尔科过程​ 隐马尔科过程​​ 与马尔科相比,隐马尔模型则是双重随机过程,不仅状态转移之间是个随机事件,状态和输出之间也是一个随机过程。 领域系统 ...

Mon Jan 14 07:28:00 CST 2019 0 1638
马尔科不等式:Markov Inequality

马尔科不等式:Markov Inequality : X 是非负变量,则有: \[P(X \geqslant a) \leqslant \frac{E(X)}{a} \] 证明: \[E(X) = \int_{0}^{+\infty}xf(x)dx\\ =\int_ ...

Wed Oct 21 19:05:00 CST 2020 0 429
 
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