今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前,希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识,这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然,鉴于大家都学过,本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...
线性回归是分析一个变量与另外一个或多个变量 自变量 之间,关系强度的方法。 线性回归的标志,如名称所暗示的那样,即自变量与结果变量之间的关系是线性的,也就是说变量关系可以连城一条直线。 模型评估:量化预测的质量 https: scikit learn.org stable modules model evaluation.html model evaluation 线性回归的 种 预测质量方法, ...
2019-09-18 13:04 0 423 推荐指数:
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diabetes model prediction ...
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据 ...
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前,希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识,这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然,鉴于大家都学过,本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 原文出处:拓端数据部落公众号 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子 ...
逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
作者:Susan Li 编译:袁雪瑶、吴双、姜范波 根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...