Gabor变换
gabor变换分析非平稳信号有弊端主要是时频窗宽度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗宽 窗口或短时傅氏变换在时域上和频域上的局部化程度主要由窗函数g(x)的有效时宽Δt 和有效带宽Δf 决定。Δt 和Δf 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 测不准原理指出 ...
原文：【Gabor】基于多尺度多方向Gabor融合+分块直方图的表情识别
Topic：表情识别Env： win Pycharm Python . . Date: by hw Chen CSDN:https: blog.csdn.net qq article details 感谢参考文献作者的辛苦付出 编写不易，转载请注明出处，感谢 一.简要介绍 本文方法参考文献 的表情识别方法，实验数据集为JAFFE，实验方法较为传统：手工设计特征 浅层分类器，选择常规的划分训练集与 ...
2019-09-17 22:21 0 500 推荐指数：
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Gabor变换、Gabor滤波器
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换，为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 ...
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