函数形式:tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)参数:dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None ...
函数形式: 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float ,tf.float 等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维 比如 , , None, 表示列是 ,行不定 name:名称,可以理解为变量的名字 自变量 https: blog.csdn.net kdongyi article details ...
2019-09-04 23:20 0 2451 推荐指数:
函数形式:tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)参数:dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None ...
tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程,可以理解为形参,在执行的时候再赋具体的值。 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None ...
tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder,中文翻译为占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值 ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函数可以理解为形参,用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维 ...
创建方法 ...
占位符 TensorFlow提供一个占位符操作,必须在执行时提供数据。 有关更多信息,请参阅Feeding数据部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一个总是需要放入数据的张量的占位符。 重要提示:如果evaluated,该张量会产生错误 ...
二者的主要区别在于: tf.Variable:主要在于一些可训练变量(trainable variables),比如模型的权重(weights,W)或者偏执值(bias); 声明时,必须提供初始值; 名称的真实含义,在于变量 ...