巨经典论文！推荐系统经典模型Wide & Deep
今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它发表于2016年，作者是Google App Store的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统 ...
原文：Wide & Deep论文解读
Wide amp Deep算法解决的问题 在推荐系统中LR算法应用的非常广泛，但是LR是一种线性模型，没法学到特征交叉 高阶组合特征 ，为了解决这个问题，在实际中我们常常需要做特征工程提取高阶特征，一种常用的做法就是求特征的cross product，如 gender female and language en 。但是在推荐系统中我们一般回对离散特征进行one hot编码得到高维稀疏特征，也就是 ...
2019-09-04 11:14 0 391 推荐指数：
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