分类预测算法评价(初识)
分类于预测算法评价 分类与预测模型对训练集进行预测而得出得准确率并不能很好得反映预测模型未来得性能,为了有效判断一个预测模型得性能表现,需要一组没有参与预测模型建立得数据集并在该数据集上评价预测模型得准确率,这组独立耳朵数据集叫做测试集,模型预测效果评价,通常用相对绝对误差,平均绝对误差 ...
原文：评价分类与预测算法的指标
分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独立的数据集叫做测试集。模型预测效果评价，通常用相对 绝对误差 平均绝对误差 均方误差 均方根误差 平均绝对百分误差等指标来衡量。 绝对误差与相对误差 设 Y 表示实际值， hat Y 表示预测值，则 E ...
2019-09-03 23:36 0 1186 推荐指数：
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