原文:论文解读《Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration》

CVPR 的一篇论文 Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration: 一般的,image restoration IR 任务旨在从观察的退化变量 y 退化模型,如式子 中,恢复潜在的干净图像 x y text text textbf H x text text v where textbf H denotes 退化矩阵, textbf ...

2019-08-31 14:42 0 710 推荐指数:

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Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration阅读笔记

introduction 图像恢复目标函数一般形式:        前一项为保真项(fidelity),后一项为惩罚项,一般只与去噪有关。 基于模型的优化方法可以灵活地使用不同的退化矩阵H来处 ...

Wed Feb 27 23:31:00 CST 2019 2 1911
Image Restoration[Deep Image Prior]

0.背景 这篇论文是2017年11月29号第一次提交到arxiv并紧接着30号就提交了V2版本的。 近些年DCNN模型在图像生成和修复上面表现很好,大部分人认为好的原因主要是由于网络基于大量的图片训练,从数据中获取了足够的信息,从而使得模型性能这么好。然而Dmitry Ulyanov等人 ...

Tue Dec 12 01:57:00 CST 2017 0 5335
[论文理解] Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data

Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data Intro 本文亮点是输入图像和target图像都是有噪声的图像,而不是clean的图像,网络可以利用有噪声的图像学习到将有噪声的图像转化为无噪声的clean图像。文章解释 ...

Sun Feb 02 05:38:00 CST 2020 0 3031
 
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