原文:xgboost保险赔偿预测

XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 这部分主要内容就是Xgboost啦 数据预处理 做对数转换 数据分成连续和离散特征 And use a label encoder for categorical features: 简单的XGBoost模型 首先,我们训练一个基本的xgboost模型,然后进行参数调节通过交叉验证来观察结果的变换,使用平均绝对误差来衡量 mean absolute ...

2019-08-30 17:31 0 474 推荐指数:

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使用XGBoost实现多分类预测的实践

使用XGBoost实现多分类预测的实践代码 参考代码链接为:https://github.com/ikkyu-wen/data_mining_models,这里面的xgboost实现多分类 ...

Wed Jan 15 06:39:00 CST 2020 0 4206
XGBoost 用于时间序列预测问题

XGBoost也可以用于时间序列预测,尽管要先把时间序列数据集转换成适用于有监督学习的形式。它还需要使用一种专门的技术来评估模型,称为前向推进验证,因为模型评估使用了k-折叠交叉,这会产生有正偏差的结果。 在本文中,你将会了解到如何开发应用于时间序列预测XGBoost模型。 完成本教程 ...

Tue Jan 12 19:27:00 CST 2021 0 1044
XGBoost

残差~贷款~2y~obj~$\Omega$~泰勒 例子~遍历~GH~衡量~分裂~递归 一、XGBoost起源  XGBoost的全称是ExtremeGradient Boosting,2014年2月诞生,作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。  他在研究中深深的体会到现有库 ...

Tue Mar 31 07:24:00 CST 2020 0 175
 
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