图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 简介 在这里简单总结一下常见的一些图网络模型。 GNN 我们的目标是在图的结构上从各结点的初始feature\(x_v\)，通过图的结构以及边的特征\(x_{(u,v)}\)学到对应的hidden variable ...
原文：U-GAT-IT笔记
目录 前言 模型结构 生成器 鉴别器 损失函数 实验结果 结语 由于博客园有时候公式显示不出来，建议在https: github.com FangYang PaperNote blob master GAN UGATIT.md下载markdown文件，用typora 最强markdown编辑器 打开。 前言 介绍一下最近出的U GAT IT: Unsupervised Generative At ...
2019-08-28 15:42 0 1119 推荐指数：
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