在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑。 1. 神经网络初始化(Network Initialization ) ...
在炼丹师的路上越走越远,开始入手pytorch框架的学习,越炼越熟吧。。。 . 张量的创建和操作 创建为初始化矩阵,并初始化 随机数矩阵 tensor类型和形状 tensor和numpy array 的相互转换 . 张量的操作 索引: 支持numpy的常用索引和切片操作 加法:和numpy类似的广播原则 cuda Tensor: pytorch 支持Gpu操作,可以在Gpu上创建tensor,通 ...
2019-09-19 20:41 1 4103 推荐指数:
在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑。 1. 神经网络初始化(Network Initialization ) ...
《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili Basic RNN ①用于处理序列数据:时间序列、文本、语音..... ②循环过程中权重共享机制 一、RNN原理 ① Xt表示时刻t时输入的数据 ② RNN Cell—本质是一个线性层 ...
目录: Pytorch数据类型:Tensor与Storage 创建张量 tensor与numpy数组之间的转换 索引、连接、切片等 Tensor操作【add,数学运算,转置等】 GPU加速 自动求导 ...
参考 1. torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR; 2. 余弦退火学习率_AI视觉网奇; 完 ...
DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面: 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码,在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法,希望大家能够坚持练习,相信经度过这个酷暑,不知不觉中,你会感觉自己有显著提高。代码教程在 github 上,如遇到图片不显 ...
最近在学习PyTorch框架,买了一本《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》,从学习开始,小编会整理学习笔记,并博客记录,希望自己好好学完这本书,最后能熟练应用此框架。 PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度 ...
目录 An easy way Save and reload Train on batch Optimizers CNN An easy way 使 ...
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ import torch a = torch.FloatTensor(3,4) # 3行4列 a ...