是一种以统计抽样理论为基础，以计算为手段，通过有关随机变量的统计抽样检检验或随机模拟，以求解问题近似解的一种计算方法。 　　求解的步骤： 统计抽样 随机模拟 计算手段 近似解 　　理论方法：大数定律 　　与拉斯维加斯算法的区别：蒙特卡洛算法是尽量找到最优解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故接用赌城蒙特卡洛命名 ...

蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm) 在这本书里面，前面我们已经学到的算法都是属于确定性算法。有这样一种情况，一个确定性算法不得不仔细判断大量的甚至指数级的可能事件。在这种情况下，我们用到了下面现在我们要学习的一种特殊类的概率算法。该算法在不同的运行步数下提供随机性的选择 ...

从今天开始要研究Sampling Methods，主要是MCMC算法。本文是开篇文章，先来了解蒙特卡洛算法。 Contents 1. 蒙特卡洛介绍 2. 蒙特卡洛的应用 3. 蒙特卡洛积分 1. 蒙特卡洛介绍 蒙特卡罗 ...

简述 　　蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗 ...

蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法，下面讲两个例子加深理解。 三门问题 你参加一个有奖竞猜节目，现在面前有三个门，只有其中一个门后有奖，其余门后为空。你随机选中一个门后，主持人打开另外两个门中的一个门后，为空 ...

蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分，例如在贝叶斯方法中，往往要对参数做积分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

原文链接：这里 0.什么是蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟也称为随机抽样法或统计实验法，是一种以统计理论为指导的风险分析技术，它的实质是按一定概率分布产生随机数的方法，来模拟可能出现的随机现象。由于各个自变量参数的状态概率值是通过大量的客观统计抽样得到的，所以又称客观概率法 1.原理介绍 在一个 ...