图像的数据量还是比较大的，对整张图片进行处理会影响我们的处理效率，因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理，也就是感兴趣区域ROI。今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI。以及对ROI区域图像进行复制与替换。 在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat ...

　　学习图像处理时，为了快速验证处理效果，经常需要手动选取ROI区域。其中，多边形区域是最具普适性的，而有时候我们可能还有一次性提取多个区域的需求。本文实现了该过程，先上效果图。 鼠标交互 　　鼠标交互使用OpenCV函数setMouseCallback ...

问题描述：在测试目标跟踪算法时，需要选择不同区域作为目标，进行目标跟踪，测试目标跟踪的效果。 解决思路： 1.OpenCV中提供了鼠标交互控制，利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数。 2.在鼠标回调函数中，选择感兴趣区域。 代码实现如下，将感兴趣区域封装 ...

问题描述：在测试目标跟踪算法时，需要选择不同区域作为目标，进行目标跟踪，测试目标跟踪的效果。 解决思路： 1.OpenCV中提供了鼠标交互控制，利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数。 2.在鼠标回调函数中，选择感兴趣区域。 代码实现如下，将感兴趣区域封装 ...

两种方式Range和ROI ...

在这篇文章里，我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。 一、设定感兴趣区域——ROI（region of interest ...

OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像，然后通过cv.inRange ...

前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像属性包括行数，列数和通道数，图像数据类型，像素数等。 1. 形状：shape 图像 ...