图像的数据量还是比较大的，对整张图片进行处理会影响我们的处理效率，因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理，也就是感兴趣区域ROI。今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI。以及对ROI区域图像进行复制与替换。
在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式。Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容：矩阵头与图像数据矩阵的指针。矩阵头包含了图像的基本信息(如矩阵尺寸、存储方式、存储地址等)，而数据指针则指向图像所有像素值的矩阵。通常复制Mat类型数据有两种方类型，一种是仅复制Mat变量的矩阵头与数据指针，但是不复制图像数据区域。第二种是不仅为复制Mat类型图像的矩阵头与数据指针，同时也把图像数据区域复制过去。这种方式处理的数据量会很大。
我们先来看第一种方式。
1 Mat A = imread("i.jpg"); 2 Mat B, C; 3 B = A; 4 Mat(A);
已有图像A，新建图像B和C。我们分别通过赋值方式和构造函数初始化B和C。此时A、B、C均有各自的矩阵头与指针，并且其指针指向统一个图像数据区域。即可以理解为A、B、C三个指针均指向同一片内存地址。使用这种方法后，对A、B、C中任意一个图像操作后另外两个也会同时变化，因为他们指向同一片图像数据区域。示意图如下：
再来看第二种方式：
1 Mat A = imread("i.jpg"); 2 Mat B, C; 3 B = A.clone(); 4 A.copyTo(C);
同样已有图像A，新建图像B和C。我们分别通过clone函数与copyTo函数复制图像。此时A、B、C三个图像不仅有着各自的矩阵头与指针，并且三个图像的数据区域地质也是不同的，对其中一个操作不会影响另外两个。示意图如下：
接线来我们来看一下选择图像ROI区域的方法。同样有两种方法。
Rect(x,y,width,height)//矩形框
Rect是一个矩形框。
x为起始列；
y为起始行；
width为宽度；
height为高度；
Range(start,end)//感兴趣行列范围
Range是感兴趣起始行/列与终点行/列。
分别用上面两种方法表示图像img从（100,100）到（200,200）的区域为：
img(Rect(100, 100, 100, 100)); img(Range(100, 200), Range(100,200));
实例
下面放出一个例子，读取图片img1"1.jpg"将原图拷贝到img4中,选取并显示img1中(200,200)到(300,300)区域的子图片，将该子图片保存到img3中，设定img5为img1中(100,100)到(200,200)的区域。将img1中img5区域的内容替换为img3.
1 //************头文件包含************* 2 #include "stdafx.h" 3 #include<iostream> 4 #include<opencv.hpp>//包含opencv的头文件 5 //*********************************** 6 7 8 //************命名空间*************** 9 using namespace cv;//使用opencv命名空间 10 using namespace std; 11 //*********************************** 12 13 14 //************主函数***************** 15 int main() 16 { 17 int c; 18 Mat img1 = imread("1.jpg"); 19 Mat img2,img3,img4,img5; 20 21 img4 = img1.clone();//将img1图像复制到img4中，此复制连同数据区域一起复制 22 23 namedWindow("原图");//创建窗口 24 namedWindow("ROI区域图");//创建窗口 25 namedWindow("复制图");//创建窗口 26 27 while (1) 28 { 29 img2 = img1(Rect(200,200,100,100));//选取img1中从(200,200)到(300,300)的ROI区域 30 img5 = img1(Range(100,100+img2.rows),Range(100,100+img2.cols));//选取img1中从(100,100)开始与img2同样大小的ROI区域 31 img3 = img2.clone();//将img2图像复制到img3中，此复制连同数据区域一起复制 32 img3.copyTo(img5);//将img3图像复制到img5中，此时img1中相应的ROI区域数据也一起发生了变化 33 34 imshow("原图", img4);//显示图像 35 imshow("ROI区域图", img2);//ROI区域图像 36 imshow("复制图", img1);//显示合并后的图像 37 38 c = waitKey(0);//等待按键按下 39 if (c == 27||char(c) == 'q'|| char(c) == 'Q')//按下Q键或者ESC键退出程序 40 break; 41 } 42 43 return 0; 44 }
以下是结果：
下载
功能很简单，代码很少，建议自己写一下或者在博文中复制一下，当然实在是懒的不要不要的土豪可以去下面的连接直接下载。