一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...

目录 特点 Use Case Flink (最新 1.10 版本) vs Spark (最新 2.4.5) 架构 运行模式 Layered APIs & Component Stack DataStream 例子 DataSet 例子 ...

这几年，在整个大数据领域，Flink可算是火得一塌糊，不但将阿里Blink中的大部分特性merge到社区的Flink中，使得Flink在流式实时计算领域更是一骑绝尘，让其他实时计算框架只能望其项背，目前Flink根本经看不到其他的对手！同时Flink新版本又完美的兼容Hive，使得Flink在离线 ...

目录 Flink 专题1 ： 搭建Flink 及Flink 简介 Flink 简介 Flink 的优势: Flink 安装 flink 安装步骤 flink ...

Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement ...

1 初识 Flink 　　Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 　　Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算 ...

前言 Flink 是一种流式计算框架，为什么我会接触到 Flink 呢？因为我目前在负责的是监控平台的告警部分，负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞，然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据，并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作 ...

前言 之前写了不少 Flink 文章了，也有不少 demo，但是文章写的时候都是在本地直接运行 Main 类的 main 方法，其实 Flink 是支持在 UI 上上传 Flink Job 的 jar 包，然后运行得。最开始在第一篇 《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 ...