原文:Spark Scala当中reduceByKey(_+_) reduceByKey((x,y) => x+y)的用法

学习笔记 reduceByKey 是reduceByKey x,y gt x y 的一个 简洁的形式 val rdd sc.parallelize List , , , , , , , , , val rdd rdd .reduceByKey x, y gt x y println reduceByKey 用法 rdd .collect .mkString , sc.stop def myuni ...

2019-08-13 17:23 0 620 推荐指数:

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Spark Scala当中reduceByKey用法

[学习笔记] reduceByKey(function)reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。 文章 ...

Mon Jul 29 18:51:00 CST 2019 0 376
E(X+Y), E(XY), D(X + Y)

\(X, Y\)为两个随机变量, \(p_X(x), p_Y(y)\)分别为\(X, Y\)的概率密度/质量函数, \(p(x, y)\)为它们的联合概率密度. \(E(X + Y) = E(X) + E(Y)\)在任何条件下成立 \[E(X + Y) = \int_{-\infty ...

Tue Dec 13 22:41:00 CST 2016 0 1962
Spark:reduceByKey函数的用法

reduceByKey函数API: 该函数利用映射函数将每个K对应的V进行运算。 其中参数说明如下: - func:映射函数,根据需求自定义; - partitioner:分区函数; - numPartitions:分区数,默认的分区函数是HashPartitioner ...

Sun Oct 29 05:10:00 CST 2017 0 8149
【概统】Z = X+Y型的范围确定

一道题引入 在这道题中,基于“均匀分布”和“(0,1)”这两个条件,我们已经可以把对概率密度的求解化归为范围的确定。 即由以下一般性的公式,x的范围确定 那么我们回到这道题,可以初步得到以下范围: 在数轴上一画就知道会有两种情况:0 < x < ...

Wed Apr 08 19:41:00 CST 2020 0 598
y=x^2 vs y=x^(1/2)

y=x^2 vs y=x^(1/2)】   y=x^2,基础函数,废话不多说。      y=x^(1/2),指数变成了上式的倒数。x^(1/2)即是,√x。但函数图像会是什么样呢?可以把y=x^(1/2),转变成y^2 = x。这样之后,发现与上式形式一样,只是把x轴、y轴颠倒 ...

Mon Dec 29 07:37:00 CST 2014 0 6962
 
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