45. 跳跃游戏 II 动态规划 此题可以倒着想。 看示例: [2,3,1,1,4] 我们从后往前推,对于第4个数1,跳一次 对于第3个数1,显然只能跳到第4个数上,那么从第3个数开始跳到最后需要两次 对于第2个数3,显然一步到位,跳一次 对于第一个数2,只能选择跳一次还是跳两次,显然选择跳一次 ...
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 : 输入: , , , , 输出: true解释: 从位置 到 跳 步, 然后跳 步到达最后一个位置。示例 : 输入: , , , , 输出: false解释: 无论怎样,你总会到达索引为 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 , 所以你永远不可能到达最后一个 ...
2019-08-02 15:41 0 1007 推荐指数:
45. 跳跃游戏 II 动态规划 此题可以倒着想。 看示例: [2,3,1,1,4] 我们从后往前推,对于第4个数1,跳一次 对于第3个数1,显然只能跳到第4个数上,那么从第3个数开始跳到最后需要两次 对于第2个数3,显然一步到位,跳一次 对于第一个数2,只能选择跳一次还是跳两次,显然选择跳一次 ...
4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类,那贪心、回溯、动态规划可以归为一类,而分治单独可以作为一类,因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢?前三个算法解决问题的模型,都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型,而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题,但是,大部分都不能 ...
贪心算法: 只做出当前看来最好的选择,而不从整体考虑最优,他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性,即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择,只与当前状态有关。 回溯算法: 本质就是暴力穷举,类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...
题目描述 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1: 示例 2: 解题思路 用贪心的思想,从数组第一个数开始遍历 ...
如题,贪心算法隶属于提高算法效率的方法,也常与动态规划的思路相挂钩或一同出现。下面介绍几个经典贪心问题。(参考自刘汝佳著《算法竞赛入门经典》)。P.S.下文皆是我一个字一个字敲出来的,绝对“童叟无欺”,哈哈。(。⌒∇⌒) 耗费了我的很多时间,所以——希望对大家有帮助啊~ (=^‸^=) 一、背包 ...
Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of th ...
动态规划(DP)概述: 动态规划是运筹学的一个分支。(运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。) 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时,需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态结值、状态转移 ...