keras conv2D参数
keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True ...
原文：Conv2d常设置参数意义-继续扩展
记录下一些常用设置： .下采样 当设置为： kernel size , stride , padding ,就是将特征图宽高缩小一倍的意思，就比如是将 gt kernel size , stride , padding ，这个也相当于缩小一倍 这样就是特征图宽高不变的意思 .上采样 输入为 ： 上面这样就是得到 的特征图， gt 单纯上面这样设置即上采样 倍，就比如是将 gt ...
2019-09-16 18:26 0 564 推荐指数：
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