Big O Complexity Graph
Big O Complexity Graph Big O === O() 算法复杂度速查表 数据结构 数组排序算法 Quicksort O(n log(n)) O(n log(n)) O(n^2) O(log(n)) Mergesort O(n log(n)) O ...
原文：论文中的一些符号 O(big-Oh) Ω(big-omega) Θ(big-theta)
O big Oh ： 描述算法时间复杂度用的最普遍的符号。它是渐进上界，其作用是将我们得到的算法在最坏情况下 worst case 时间复杂度表达式简化成对应的多项式 比如n 等 。所以在我们证明的过程中，目的是证明我们的式子要 小于等于 目标多项式。 big Omega ： 这个符号我们一般用的比较少，一个是因为我们一般不会去考虑算法运行时间的下界，另一个是因为下界时间也不好证明。没错，他就是渐 ...
2019-07-31 17:01 0 1061 推荐指数：
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