AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ‘leaky_relu’ 的原因主要是版本的问题 解决方法是更新到对应的版本: keras 2.1.5 tensorflow-gpu 1.2.1 更新 ...
结论:keras . . tensorflow . . 即可。 首先出现的是:No module named leaky relu ,此时把keras改成 . . 照样出错,改成keras . . 倒是好了。 但下一步运行时发现另一个错:Load weights got an unexpected keyword argument skip mismatch 此时要把tensorflow升到 . ...
2019-07-25 19:16 0 419 推荐指数:
AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ‘leaky_relu’ 的原因主要是版本的问题 解决方法是更新到对应的版本: keras 2.1.5 tensorflow-gpu 1.2.1 更新 ...
环境 MacOX 10.15.4 catalina python3.7.7 tensorflow 2.1 问题描述 运行以下代码时: 会出现 或者运行 会出现 问题分析 笔者前些日子作死用了rm -rf /,可能部分文件丢失;又或者tensorflow新版本相关依赖 ...
环境 MacOX 10.15.4 catalina python3.7.7 tensorflow 2.1 问题描述 运行以下代码时: 会出现 或者运行 会出现 问题分析 笔者前些日子作死用了rm -rf /,可能部分文件丢失;又或者tensorflow新版本 ...
tensorflow 和 Keras对应的版本关系: : tensorflow 1.5 和 keras 2.1.4 , 1.4 和 2.1.3搭配 ...
这个bug的解决办法: 在tensorflow和Keras中间插入python,可能是因为tensorflow版本问题(我的版本是1.7.0),Keras的目录是 ~\tensorflow\python\keras,而非 ~\tensorflow\keras ...
1、背景 首先说一下我的环境: 官网提供了两种方法来安装TensorFlow:pip和anaconda。我使用的是anaconda方法。按照步骤安装完成后,在命令行可以导入tensorflow,也可以运行程序,然后我在创建的名为tensorflow的环境中使用命令jupyter ...
我的环境:win10 和anaconda3.5 在jupyter notebook执行import tensorflow as tf时,会发生错误:No module named tensorflow 在jupyter notebook的选项中还是只有python3,并没有刚安装的环境 ...
**计算Leaky ReLU激活函数tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None )参数: features:一个Tensor,表示预激活alpha:x<0时激活函数的斜率ame:操作的名称(可选)返回值:激活值** 非饱和激活函数:Leaky ...