pytorch模型训练加速tricks
1、学习率设置策略 Pytorch 已经实现了两种方法：「torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR」和「torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR」。参考文档：https://pytorch.org/docs/stable ...
原文：[Pytorch]基于混和精度的模型加速
这篇博客是在pytorch中基于apex使用混合精度加速的一个偏工程的描述，原理层面的解释并不是这篇博客的目的，不过在参考部分提供了非常有价值的资料，可以进一步研究。 一个关键原则： 仅仅在权重更新的时候使用fp ，耗时的前向和后向运算都使用fp 。其中的一个技巧是：在反向计算开始前，将dloss乘上一个scale，人为变大 权重更新前，除去scale，恢复正常值。目的是为了减小激活gradien ...
2019-07-24 16:18 0 3178 推荐指数：
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