欧几里得距离_曼哈顿距离_切比雪夫距离
欧几里得距离，欧氏距离，也就是我们熟知的距离，可扩展至m维 2维：d=sqrt((x1-x2)2+(y1-y2)2) 3维：d=sqrt((x1-x2)2+(y1-y2)2+(z1-z2)2) m维：d=sqrt(∑(xi,1-xi,2)2) 曼哈顿距离，出租车 ...
原文：曼哈顿距离，欧几里得距离学习笔记
. 定义： 二维下点坐标 x , y 空间里有两个点 xi , yi xj , yj 他们横坐标距离为 dx xi xj ，纵坐标距离为 dy yi yj 他们的切比雪夫距离是横坐标距离和纵坐标距离中值大的那一个 : max dx,dy 曼哈顿距离是横坐标距离与纵坐标距离的和 : dx dy . 互相转换： 曼哈顿 gt 切比雪夫： x , y gt x y , x y 这里用换完后的坐标计算曼 ...
2019-07-19 21:18 0 519 推荐指数：
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曼哈顿距离是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 上图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和橙色代表等价的曼哈顿距离。通俗来讲，想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口 ...
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切比雪夫距离与曼哈顿距离
曼哈顿距离 很有意思的名字 百度告诉我.........算了你还是自己去百度吧 定义\(a(x1,y1),b(x2,y2)\)，a,b两点的曼哈顿距离就是 \(dis(a,b)=|x1-x2|+|y1-y2|\) 切比雪夫距离 定义\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b两点 ...
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曼哈顿距离算法
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