集成学习实战——Boosting（GBDT，Adaboost，XGBoost）
集成学习实践部分也分成三块来讲解： sklearn官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#ensemble 1、GBDT GradientBoostingClassifier：http ...
原文：Boosting算法之Adaboost和GBDT
Boosting是串行式集成学习方法的代表，它使用加法模型和前向分步算法，将弱学习器提升为强学习器。Boosting系列算法里最著名的算法主要有AdaBoost和梯度提升系列算法 Gradient Boost，GB ，梯度提升系列算法里面应用最广泛的是梯度提升树 Gradient Boosting Decision Tree，GBDT 。 一 Adaboost Adaboost介绍 Adaboo ...
2019-07-19 16:43 0 503 推荐指数：
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