https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影响机器性能 ...
在Windows上使用Dataloader并设置num workers为一个非零数字,enumerate取数据时会引发 EOFError: Ran out of input 的报错。解决方法是num workers 。 ...
2019-07-16 18:08 2 586 推荐指数:
https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影响机器性能 ...
num_workers通过影响数据加载速度,从而影响训练速度 在调整num_workers的过程中,发现训练速度并没有变化 原因在于: num_workers是加载数据(batch)的线程数目 当加载batch的时间 < 数据训练的时间 GPU每次训练完都可以直接从CPU中取到 ...
Question 一直很迷,在给Dataloader设置worker数量(num_worker)时,到底设置多少合适?这个worker到底怎么工作的?如果将num_worker设为0(也是默认值),就没有worker了吗? worker的使用场景: from ...
使用pickle.load(f)加载pickle文件时,报错:EOFError: Ran out of input. 可能原因:文件为空。 解决办法:加载非空文件。 其他解决办法: 1、加载前判断文件是否为空 import os scores = {} # scores ...
出现该问题一般是由于你在以写模式打开文件后未关闭的情况下又去以读模式操作该文件时报的错误 # coding = utf-8 import pickle #定义一个boy类 class ...
Python 报错:EOFError: Ran out of input 在运行序列化(pickle)相关功能时报错:EOFError: Ran out of input 上代码: 原因分析:要用文件操作模式打开文件 解决: 改成如下方法即可 ...
报错信息如下: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D ...
参考 1. pytorch中num_workers详解; 完 ...