tf.keras模型——applications
Module: tf.keras.applications 该类封装了很多重量级的网络架构，实例化的时候会默认加载参数 DenseNet121() DenseNet169() DenseNet201() InceptionResNetV2 ...
原文：tf.keras模型——Sequential
tf.keras.Sequential 序列化建模，一般步骤为： 实例化一个Sequential类，该类是继承于Model类 添加所需要的神经网络层 用compile进行编译模型 用fitx训练模型 用predict预测。 Sequential类的属性： layers: 功能待查 run eagerly:可设置属性，指示模型是否应该急切运行 sample weights： 设置样本权重 state ...
2019-07-16 10:50 0 1057 推荐指数：
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