image registration——————图像配准
整理目标： （1） what is image registration ? ----- 定义 背景 应用（same/different scene ; multi/single model image; 3D/2D image） （2）recent work ...
原文：【计算机视觉】图像配准(Image Registration)
Source:https: blog.sicara.com image registration sift deep learning c d b a 图像配准方法概述 图像配准广泛用于遥感，医学图像，计算机视觉等。通常，它的应用根据图像获取方式主要分为四组： 不同视角 多视角分析 从不同视角获取同一场景图像。其目的是为了获得更大的 D视图或者扫描场景的 D表示。应用示例：遥感 被检区域图像的拼 ...
2019-07-15 14:09 1 5320 推荐指数：
相关推荐
【计算机视觉】图像着色(Image Colorization)
（Sometimes technology enhances art. Sometimes it vandalizes art. --- 有时技术会增强艺术，有时它破坏了艺术。） 着色黑白 ...
图像处理与计算机视觉的经典书籍
************************************************************************************************* ...
【计算机视觉】常用图像数据集
图像数据集 模型需要好的数据才能训练出结果，本文总结了机器学习图像方面常用数据集。 MNIST Link 机器学习入门的标准数据集（Hello World!），10个类别，0-9 手写数字。包含了60,000 张 28x28 的二值训练图像 ...
图像预处理（含计算机视觉概述）
本文概述： 一、计算机视觉（以下简称CV）概述 二、图像预处理 o 图像显示与存储原理（略） o 图像增强的目标 o 图像处理方法 o 点运算：基于直方图的对比度增强 o 形态学处理（略） o 空间域处理：卷积 o 卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等） o 频率域处理 ...
[计算机视觉]基于内容的图像搜索实现
图像搜索引擎一般有三种实现方式： （1）Search By Metadata，这种方式不会考虑图片本身内容（图片包含物体，以及图像像素分布等），纯粹根据图像标签来进行检索。如果某个网页中有一张赛马的图片，并且网页文本内容中包含“赛马”（或者相关词汇）的文字，当用户搜索“赛马”、“马 ...
计算机视觉中的图像标注工具总结
本文来自公众号CV技术指南资源分享系列 创建高质量的数据集是任何机器学习项目的关键部分。在实践中，这通常比实际训练和超参数优化花费的时间更长。因此，选择合适的标注工具至关重要。在这里，我们总结了一些用于计算机视觉任务的最佳图像标注工具：labelme、labelImg、CVAT ...
python计算机视觉2：图像边缘检测
我是一名初学者，如果你发现文中有错误，请留言告诉我，谢谢 如果需要检测到图像里面的边缘，首先我们需要知道边缘处具有什么特征。 对于一幅灰度图像来说，边缘两边的灰度值肯定不相同，这样我们才能分辨出哪里是边缘，哪里不是。 因此，如果我们需要检测一个灰度图像的边缘，我们需要找出 ...