隐马尔可夫（HMM）模型
隐马尔可夫（HMM）模型 隐马尔可夫模型，是一种概率图模型，一种著名的有向图模型，一种判别式模型。主要用于时许数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类，一类：使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或者贝叶斯网；第二类：使用无向图表示变量间的依赖 ...
原文：hmm隐马尔可夫真的那么难吗？
hmm隐马尔可夫真的那么难吗 首先上代码 这里是github上的关于hmm的:链接 概率计算问题：前向 后向算法 学习问题：Baum Welch算法 状态未知 预测问题：Viterbi算法 https: github.com TimVerion HMM code 需要的理论基础 可以跳过 信息熵 首先了解一下过去化学学习的熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的 ...
2019-07-15 08:10 0 615 推荐指数：
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