线性回归 Linear Regression
成本函数（cost function）也叫损失函数（loss function），用来定义模型与观测值的误差。模型预测的价格与训练集数据的差异称为残差（residuals）或训练误差（test e ...
原文：线性回归 Linear Regression
一 主要思想 在 L norm 的误差意义下寻找对所有观测目标值 Y 拟合得最好的函数 f X WTX 。 其中 yi 是 scalar，xi和 W 都是 P 维向量 比实际的 xi多一维，添加一维xi ，用于将偏置 b 写入 W 中 . 定义模型：f X WTX . 目标函数：L norm 损失 均方误差损失 . 寻优：梯度下降 迭代 或 最小二乘 解析解 引入高维可以使得线性回归模型更加复杂， ...
2019-07-13 14:31 0 504 推荐指数：
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