异常检测 简介 Anomaly Detection
Anomaly Detection，也叫做 异常检测，目的在于让机器知道我所不知道的事情。 1. 什么是 Anomaly（异常）？ 虽然说是 异常，但其实是以训练集为核心，判断输入数据是否与训练集中的数据 “类似”。在不同的领域可以有不同的叫法，比如：outlier ...
原文：Anomaly Detection
数据集中的异常数据通常被成为异常点 离群点或孤立点等，典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致，呈现出 异常 的特点，而检测这些数据的方法被称为异常检测。 异常数据根据原始数据集的不同可以分为离群点检测和新奇检测： 离群点检测 Outlier Detection 大多数情况我们定义的异常数据都属于离群点检测，对这些数据训练完之后再在新的数据集中寻找异常点。 新奇检测 Novelty De ...
2019-07-11 11:41 0 636 推荐指数：
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