[PyTorch入门]之迁移学习
迁移学习教程 来自这里。 在本教程中，你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识。 两个主要的迁移学习的场景如下： Finetuning the convert：与随机初始化不同，我们使用一个预训练的网络初始化网络，就像 ...
原文：[PyTorch入门]之从示例中学习PyTorch
Learning PyTorch with examples 来自这里。 本教程通过自包含的示例来介绍PyTorch的基本概念。 PyTorch的核心是两个主要功能： 可在GPU上运行的，类似于numpy的多维tensor 自动区分构建的和训练的神经网络 我们将使用全连接ReLU网络作为示例。网络中包含单个隐藏层，通过最小化网络输出与真实输出之间的欧氏距离，用梯度下降训练来拟合随机数据。 Tens ...
2019-07-10 20:55 0 904 推荐指数：
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