Introduction . develop a common framework for all problems that are the task of predicting pixels from pixels. . CNNs learn to minimize a loss function an objective that scores the quality of results ...
2019-07-09 20:29 0 1015 推荐指数：
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation，让网络自己学习图片到图片的映射函数，而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比，提出了Image translation的概念，并希望在给定足够 ...
Abstract： 无监督图像到图像的翻译目的是学习不同域图像的一个联合分布，通过使用来自单独域图像的边缘分布。给定一个边缘分布，可以得到很多种联合分布。如果不加入额外的假设条件的话，从边缘分布 ...
摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的，这样经过训练后，生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片，于是就提出了非匹配的图片转换(Unpaired image-to-image)，一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法 ...
---恢复内容开始--- Motivation 使用单组的生成器G和判别训练图片在多个不同的图片域中进行转换 效果确实很逆天，难怪连Good Fellow都亲手给本文点赞 Introduction 论述了Image translating的概念，GAN极大地提升了该领域的生成质量 ...
Code Address：https://github.com/junyanz/CycleGAN. Abstract 引出Image Translating的概念（greyscale to color, image to semantic labels, edge-map ...
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks （使用循环一致的对抗网络的非配对图像-图像转化） 原文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 作者 ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
这是NeurIPS 2018一篇图像翻译的文章。目前的无监督图像到图像的翻译技术很难在不改变背景或场景中多个对象交互方式的情况下将注意力集中在改变的对象上去。这篇文章的解决思路是使用注意力导向来进行图 ...
