斯坦福学生机器人俱乐部(Stanford Student Robotics club)Extreme Mobility 团队最近迎来了一名新成员——一个名为 Stanford Doggo 的四足机器人。这个机器人能跳 1 米多高,还能表演后空翻。与其他四足机器人动辄上万美元的成本 ...
项目地址: https: github.com Nate StanfordDoggoProjectCAD 设计图: https: a .co OBxTbH ...
2019-07-06 17:41 0 1380 推荐指数:
斯坦福学生机器人俱乐部(Stanford Student Robotics club)Extreme Mobility 团队最近迎来了一名新成员——一个名为 Stanford Doggo 的四足机器人。这个机器人能跳 1 米多高,还能表演后空翻。与其他四足机器人动辄上万美元的成本 ...
的周期时间。 世界第一睡眠研究所——斯坦福大学睡眠研究所以及生物规律研究所(Sleep and Circad ...
1.调整桌子的大小。 在OpenGL绘制长方体,能够通过函数: glutSol ...
Anomaly Detection Problem motivation: 首先描写叙述异常检測的样例:飞机发动机异常检測 watermark/2/text/ ...
可以后空翻的机器狗 近日斯坦福开源了一个四足机器人项目“Stanford Doggo”,“只需”3000美金就可以DIY一个能跳一米高兼后空翻的电子小狗,一段时间研究后我们写了这篇简单的指引帮助大家快速入手这个灵敏的小狗狗(文末附相关资料下载),没钱整参考学习下也是极好的嘛,而且要相信 ...
应该是去年的这个时候,我开始接触机器学习的相关知识,当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器:决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等;另外较为认真地复习了统计学,学习了线性回归,也得以通过orange、spss、R做一些分类预测工作。可是对外说自己是搞机器 ...
稍微了解有监督机器学习的人都会知道,我们先通过训练集训练出模型,然后在测试集上测试模型效果,最后在未知的数据集上部署算法。然而,我们的目标是希望算法在未知的数据集上有很好的分类效果(即最低的泛化误差),为什么训练误差最小的模型对控制泛化误差也会有效呢?这一节关于学习理论的知识就是让大家知其然也知 ...