贝叶斯估计浅析
贝叶斯方法有着非常广泛的应用，但是初学者容易被里面的概率公式的给吓到，以至于望而却步。所以有大师专门写个tutorial，命名为“bayesian inference with tears”。 我本人也深受其苦，多次尝试学习而不得其门而入。终于有一天，一种醍醐灌顶的感觉在脑海中出现，思路一下子清晰 ...
原文：贝叶斯估计
其实这是我之前最想第一篇来写的随笔了，今天就先把这一部分写一写吧。 .问题 一个医疗诊断问题有两个可选的假设：病人有癌症 病人无癌症可用数据来自化验结果：阴性和阳性。有先验知识：在所有人口中，患病率是 . ，对确实有病的患者的化验准确率为 ，对确实无病的患者的化验准确率为 。 问题：假定有一个新病人，化验结果为阳性，是否应将病人断定为有癌症 我们先把问题简单描述一下，用事件Y表示检测为阳性，用事件 ...
2019-07-03 23:39 0 682 推荐指数：
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