消息队列如何实现流量削峰？ 要对流量进行削峰，最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量，把同步的直接调用转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息推送出去。 这里就不讲springboot和rabbitmq如何集成了，参考文章https ...

前言 上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。 今天我们就接着往下讨论，小伙伴们可以看一下上一篇文章做个复习，讨论一下秒杀系统的技术难点与解决方案 我们先回顾一下场景。 假如我 ...

流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀，短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限 ...

称作削峰处理。 峰均比信息可以用波峰因子(Crest factor)表示 \[CF = \sqr ...

MQ的作用 1）解耦：在项目启动之初是很难预测未来会遇到什么困难的，消息中间件在处理过程中插入了一个隐含的，基于数据的接口层，两边都实现这个接口，这样就允许独立的修改或者扩展两边的 ...

MQ的主要特点为解耦、异步、削峰，该文章主要记录与分享个人在实际项目中的RocketMQ削峰用法，用于减少数据库压力的业务场景，其中RocketMQ的核心组件概念如下： Producer：生产发送消息 Broker：存储Producer发送过来的消息 Consumer ...

一、流量削峰的场景 流量高峰主要是用于应对大流量的业务，短时间内大量的用户抢占有限的商品或资源所发生的高并发场景。比如我们春节火车票的抢购，上亿用户在线抢票，双十一疯狂的女人在线剁手；某促销活动几百万人同时在某个时间点抢购有限数量的折扣商品等。以促销活动为例，实际上真实能购买到该件商品的用户 ...

基本原理 RabbitMQ提供了一种QOS(服务质量保证)功能。 在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息还未被消费确认，则不进行新消息的消费。 我们可以将该消息数量设置为商品的库存数量，并给消息设置过期时间； 开启手动应答模式，在执行完秒杀后，对消息进行应答；这样，秒杀的并发 ...