对于分割网络，如果当成一个黑箱就是：输入一个 x x 输出 x x 。 我没有使用二分类，直接使用了四分类。 分类网络使用了SegNet，没有加载预训练模型，参数也是默认初始化。为了加快训练， 输入进网络后直接通过 pooling缩小到 的尺寸，等到输出层，直接使用bilinear放大 倍，相当于直接在 的尺寸上训练。 import os import urllib import torch im ...
2019-06-27 15:41 14 1806 推荐指数：
在模型训练结束，结束后，通常是一个分割模型，输入 1024x1024 输出 4x1024x1024。 一种方法就是将整个图切块，然后每张预测，但是有个不好处就是可能在边界处断续。 由于这种切块再预测很ugly，所以直接遍历整个图预测(这就是相当于卷积啊)，防止边界断续，还有一个问题 ...
比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction 这次比赛给的图非常大5万x5万，在训练之前必须要进行数据的切割。通常切割后的大小为512x512,或者1024x1024. 按照512x512切完后 ...
在我的torchvision库里介绍的博文（https://www.cnblogs.com/yjphhw/p/9773333.html）里说了对pytorch的dataset的定义方式。 本文相当于实现一个自定义的数据集，而这正是我们在做自己工程所需要的，我们总是用自己的数据嘛。 继承 ...
PyTorch-网络的创建，预训练模型的加载 本文是PyTorch使用过程中的的一些总结，有以下内容： 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要 ...
Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras tensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新 ...
教学大纲 项目基本介绍和体验 深度学习模型构建和训练 自动识别知乎认证码并实现抓取 扩展之结合scrapy ...
pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验（数据生成） pytorch入门2.1构建回归模型初体验（模型构建） pytorch入门2.2构建回归模型初体验（开始训练） 经过上面两个部分，我们完成了数据生成、网络结构定义，下面我们终于可以小试牛刀，训练 ...
1.猫狗数据集制作 利用python爬虫爬取网上的猫狗图片，有关python爬取图片参考了这篇文章 https://blog.csdn.net/zhangjunp3/article/details ...
