原文:PyTorch如何构建深度学习模型?

简介 每过一段时间,就会有一个深度学习库被开发,这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里,我研究了Pytorch,我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的,最轻松的。 在本文中,我们将以实践的方式来探索Pytorch,包括基础知识与案例研究。我们会使用numpy和Pytorch分别从头开始构建神经网络,看看 ...

2019-06-25 17:03 0 605 推荐指数:

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深度学习模型构建

构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务,类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同,波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价,期望构建 ...

Tue Apr 07 19:38:00 CST 2020 2 1453
pytorch深度学习:非线性模型

1. 这篇博客使用深度学习框架搭建了一个预测三次函数的模型 2. 正则化很重要,一定要normalize,否则神经网络就是垃圾 ...

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深度学习构建视频人脸识别模型

人脸识别中有前景的应用 系统准备—— 硬件/软件要求 硬件安装 软件安装 探究Python的实现 简单演练 人脸识别案例 本文将侧重于人脸识别的实践应用,对算法如何 ...

Tue May 07 16:59:00 CST 2019 0 625
MXNET:深度学习计算-模型构建

进入更深的层次:模型构造、参数访问、自定义层和使用 GPU。 模型构建 在多层感知机的实现中,我们首先构造 Sequential 实例,然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为 256,即隐藏层单元个数是 256;第二层的输出大小为 10,即输出层单元个数是 10。 我们之前都是用了 ...

Thu Aug 23 17:49:00 CST 2018 0 740
Pytorch系列:(三)模型构建

nn.Module 函数详解 nn.Module是所有网络模型结构的基类,无论是pytorch自带的模型,还是要自定义模型,都需要继承这个类。这个模块包含了很多子模块,如下所示,_parameters存放的是模型的参数,_buffers也存放的是模型的参数,但是是那些不需要更新的参数。带hook ...

Tue Apr 27 07:41:00 CST 2021 1 198
深度学习模型转换,以pytorch转tensorflow为例

这里以onnx为中介进行转换。主要用到 STEP1. 将pytorch 模型转换成onnx模型 注意这里关键是要构造一个模型的输入输入,这里假设模型接受两个输入。 参数 input_names表示模型的输入参数(随便起名字),output_names表示输出名字 STEP ...

Thu Dec 17 03:50:00 CST 2020 0 1862
pytorch学习构建网络模型的几种方法

利用pytorch构建网络模型有很多种方法,以下简单列出其中的四种。 假设构建一个网络模型如下: 卷积层--》Relu层--》池化层--》全连接层--》Relu层--》全连接层 首先导入几种方法用到的包: 第一种方法 这种方法比较常用,早期的教程 ...

Tue Sep 26 02:40:00 CST 2017 1 25810
深度学习--pytorch安装

一、查看cuda及cudnn版本   先确保安装了显卡:nvidia-smi 查看      cat /usr/local/cuda/version.txt   cat /usr/loc ...

Tue Sep 26 00:45:00 CST 2017 0 3149
 
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