目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network ...
第 章 PyTorch与深度学习 深度学习的应用 接近人类水平的图像分类 接近人类水平的语音识别 机器翻译 自动驾驶汽车 Siri Google语音和Alexa在最近几年更加准确 日本农民的黄瓜智能分拣 肺癌检测 准确度高于人类的语言翻译 读懂图片中的图像含义 现今深度学习应用中最受欢迎的技术和出现的时间点 技术 年份 神经网络 反向传播 世纪 年代初期 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 ...
2019-06-23 23:57 2 469 推荐指数:
目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network ...
前面我们学习过了损失函数,损失函数Loss是衡量模型输出与真实标签之间的差异的。有了损失函数Loss,通过Loss根据一定的策略 来更新模型中的参数使得损失函数Loss逐步降低;这便是优化器optimizer的任务。本节优化器optimizer主要包括3方面内容,分别是(1)什么是优化器,优化器 ...
前面学习了如何构建模型、模型初始化,本章学习损失函数。本章从3个方面学习,(1)损失函数的概念以及作用;(2)学习交叉熵损失函数;(3)学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数:衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...
一、查看cuda及cudnn版本 先确保安装了显卡:nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/loc ...
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...
线性回归 生成数据集 读取数据 定义模型 初始化模型参数 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 ...
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch ...
是:(1)为什么要调整学习率?(2)Pytorch的六种学习率调整策略;(3)学习率调整总结。 为什么要 ...