scikit-learn 中常用的评估模型
一，scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型： 2.评估回归模型： 二、常见模型评估解析： •对于二分类问题，可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为：（T,F表示预测的正确与错误性，P,N表示预测的正类和负类） •真正 ...
原文：scikit-learn - 分类模型的评估 (classification_report)
使用说明 参数 sklearn.metrics.classification report y true, y pred, labels None, target names None, sample weight None, digits , output dict False y true： 维数组，真实数据的分类标签 y pred： 维数组，模型预测的分类标签 labels：列表，需要评估 ...
2019-06-18 17:59 1 4926 推荐指数：
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