BiLSTM-CRF 模型实现中文命名实体识别
源码： https://github.com/Determined22/zh-NER-TF 命名实体识别（Named Entity Recognition） 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是 NLP 里的一项很基础的任务，就是指从文本中 ...
原文：命名实体识别 BiLSTM——CRF
本篇文章假设你已有lstm和crf的基础。 BiLSTM softmax lstm也可以做序列标注问题。如下图所示： 双向lstm后接一个softmax层，输出各个label的概率。那为何还要加一个crf层呢 我的理解是softmax层的输出是相互独立的，即虽然BiLSTM学习到了上下文的信息，但是输出相互之间并没有影响，它只是在每一步挑选一个最大概率值的label输出。这样就会导致如B pers ...
2019-06-15 16:17 0 783 推荐指数：
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