混淆矩阵 混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估模型结果的指标，属于模型评估的一部分，混淆矩阵如下图所示。 TP(True Positive): 真实为0，预测也为0 FN(False Negative): 真实为0，预测为1 FP(False ...

https://blog.csdn.net/vesper305/article/details/44927047 Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是 ...

P-R图直观的显示出学习器在样本总体上的查全率和查准率，在进行比较时，若一个学习器的P-R曲线被另一个学习器的曲线完全包住则后者的性能优于前者，比如A比C好。 如果发生交叉现象则可以用F1度 ...

Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学习（非监督学习，通常用匹配矩阵：matching matrix）。其每一列代表预测值，每一行代表的是实际 ...

让混淆矩阵不再混淆 混淆矩阵是用于总结分类算法性能的技术。如果每个类中的样本数量不等，或者数据集中有两个以上的类，则仅用分类准确率作为评判标准的话可能会产生误导。计算混淆矩阵可以让我们更好地了解分类模型的表现情况以及它所犯的错误的类型。 阅读这篇文章后你会了解到： 混淆矩阵 ...

需求 假设你手上已经拿到了3×3的混淆矩阵如下： 需要绘制类似下面这种带渐变色条的彩色混淆矩阵色图： 实现 结果展示 ...

代码 与代码对应的b站视频 混淆矩阵原理解析 ...

function [confmatrix] = cfmatrix(actual, predict, classlist, per) % CFMATRIX calculates the confu ...