好久没更文了,就随便写点东西吧,虽然有点水。 所谓「辅助角公式」就是中学数学里面一个平淡无奇的公式: \( A\cos{t}+B\sin{t} = \sqrt{A^2+B^2} \cos(t-\arctan{\frac{B}{A}}) \;\;\; (A> ...
对AUC的一些理解 .AUC Area Under ROC Curve 是对机器学习模型的一种性能度量,其直观的意义是ROC Receiver Operating Characteristic 围成的面积,然而很多文章对AUC的计算公式与其直观意义 面积 的对应描述不甚明了,于是我花了一些时间研究了AUC的计算公式和几何意义,全是我个人理解,如有不对,还望指出。 本文代码在 https: gith ...
2019-06-06 12:36 0 608 推荐指数:
好久没更文了,就随便写点东西吧,虽然有点水。 所谓「辅助角公式」就是中学数学里面一个平淡无奇的公式: \( A\cos{t}+B\sin{t} = \sqrt{A^2+B^2} \cos(t-\arctan{\frac{B}{A}}) \;\;\; (A> ...
微分的几何意义 为了对微分有比较直观的了解,我们来说明微分的几何意义. 在直角坐标系中,函数\(y=f(x)\)的图形是一条曲线.对于某一固定的\(x_0\)值,曲线上有一个确定点\(M(x_0,y_0)\),当自变量 x 有微小增量\(\Delta x\)时,就得到曲线上另一点\(N ...
协方差的意义和计算公式 学过概率统计的孩子都知道,统计里最基本的概念就是样本的均值,方差,或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合,依次给出这些概念的公式描述,这些高中学过数学的孩子都应该知道吧,一带而过。 很显然,均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是很有 ...
一. 入门 对于深度学习和LSTM的新手,可参考零基础入门深度学习系列文章,这些文章用通俗易懂的方式介绍了深度学习的基础知识,包括前向传播和反向传播的数学推导等,适合入门深度学习和LSTM。 零基 ...
和特征向量 矩阵最大的应用之一就是在几何变换上,比如旋转,平移,反射,以及倍数变大或变小。 举例: ...
前言 随便写点东西 理解 向量:具有大小与方向的量,在几何中通常用带有箭头的线段表示,代数中通常用上方写有箭头的字母表示\((\vec u)\) 向量相加采取平行四边形法则,意义:沿着\(\vec u\)走后再沿着\(\vec w\)走的终点 推广到一般:$$\begin{aligned ...
什么是向量积? 向量积,也称(向量)叉积,(向量)叉乘,外积,是一种在向量空间中对向量进行的二元运算。常见于物理学力学、电磁学、光学和计算机图形学等理工学科中,是一种很重要的概念。 设向量 \(\overrightarrow{c}\) 由两个向量 \(\overrightarrow ...
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩阵的几何意义,它可以总结为3个容易理解的特性。 变换(Transformations) 你应该已经知道变换(transformation),它将任意3D点的坐标变换到另一个3D点 ...