原文:图像分类与KNN

图像分类问题 . 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 比如物体检测和分割 ,都可以被归结为图像分类问题。 举个例子体会一下: 以下图为例,图像分类模型读取该图片,并 ...

2019-06-04 10:35 0 837 推荐指数:

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KNN——图像分类

内容参考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素点的rgb值来判断图片的分类准确率并不高,但是作为一个练习knn的题目,还是挺不错的。 1. CIFAR-10 CIFAR-10是一个图像分类 ...

Thu Apr 05 23:50:00 CST 2018 0 1299
CS231n——图像分类KNN实现)

  图像分类   目标:已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。   图像分类流程 输入:输入是包含N个图像的集合,每个图像的标签是K种分类标签中的一种。这个集合称为训练集。 学习:这一步的任务是使用训练集来学习 ...

Wed Mar 22 19:10:00 CST 2017 0 10942
图像分类算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
图像分类

图像分类 本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 1.硬件环境要求: 本文可支持在CPU、GPU下运行 2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本: 如果使用了Docker运行Book,请注意:这里所提 ...

Thu Oct 31 03:34:00 CST 2019 0 2094
图像分类综述

一、图像分类介绍   什么是图像分类,核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上,这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签来自预定义的可能类别集。   示例:我们假定一个可能的类别集categories = {dog, cat, eagle},之后 ...

Thu Mar 12 01:58:00 CST 2020 0 7555
图像分类基础

像素:组成图片的基础单元 现在的多数表征图像的方式都是采用的RGB color space.图片可视为由width*height个像素组成.在RGB颜色空间下每一个像素是一个三元组(r,g,b),分别代表R/G/B的值.对单通道的图像(即灰度图)来说,像素是一个数. 图片由一堆像素组成 ...

Sat Apr 20 17:41:00 CST 2019 0 526
高光谱图像分类

总结 因篇幅较长,把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的,没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX1660 Super。 项目地址 项目结构如下: 我觉得,实际问题需 ...

Thu Dec 17 01:25:00 CST 2020 0 1085
基于CNN的图像分类算法

* 1 对卷积神经网络的研究可追溯到1979和1980年日本学者福岛邦彦发表的论文和“neocognition”神经网络。 * 2 AlexNet使用卷积神经网络解决图像分类问题,在ILSVR2012中获胜并大大提升了state-of-start的准确率(大概16%左右)。(在11年top5 ...

Fri Aug 28 01:12:00 CST 2020 0 3383
 
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