1.简介 lightGBM包含两个关键点：light即轻量级，GBM 梯度提升机 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势： 更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持 ...

先上官网链接：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 接着带着问题去学习LGB： 1.LGB算法原理是什么 2.LGB应用场景是什么？或者说要求数据类型是什么 3.参数，调参之类的？ 一、LGB原理 LightGBM （Light ...

数据集地址 分类：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 部分数据： 回归：利用sklearn函数直接生成 基于原生LightGBM的分类 首先得安装相关的库：pip install lightgbm ...

Mac下安装lightgbm 1.安装环境 系统 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 2.安装错误 直接使用命令： 使用时直接调用： import lightgbm ...

一、LightGBM简介： 所属：boosting迭代型、树类算法 适用范围：回归/分类/排序 LightGBM工具包：lightGBM英文文档 | lightGBM中文文档 论文链接 优点： 基于Histogram的决策树算法 带深度限制 ...

sum_weights 可以通过参数设置。 如果不设置，那么值就是样本的个数。 指定每个样本的权重。 我突然想到基金预测，可以设置样本的权重。 真实涨幅越高，权重越小 ...

LightGBM算法的特别之处 自从微软推出了LightGBM，其在工业界表现的越来越好，很多比赛的Top选手也掏出LightGBM上分。所以，本文介绍下LightGBM的特别之处 ...

一、安装 https://blog.csdn.net/qq_40317897/article/details/81021958 参考文献： [1]、LightGBM中文文档 https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/1 ...