原文:Pytorch学习(一)—— 自动求导机制

现在对 CNN 有了一定的了解,同时在 GitHub 上找了几个 examples 来学习,对网络的搭建有了笼统地认识,但是发现有好多基础 pytorch 的知识需要补习,所以慢慢从官网 API 进行学习吧。 AUTOGRAD MECHANICS 自动求导机制 这一部分做了解处理,不需要完全理解的明明白白的。 Excluding subgraphs from backward 每一个 Tenso ...

2019-06-01 21:58 0 859 推荐指数:

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pytorch自动求导机制 - 计算图的建立

一、计算图简介   在pytorch的官网上,可以看到一个简单的计算图示意图, 如下。   这个图里有两种节点:Variable节点和Function节点,Variable记录运算数据,Function记录运算操作。其中Variable节点又可以分为叶节点和非叶节点两类。叶 ...

Tue Apr 10 00:21:00 CST 2018 1 11816
Pytorch_第三篇_Pytorch Autograd (自动求导机制)

Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时,反向误差传播(BP)算法的核心。 本文通过logistic回归模型来介绍Pytorch自动求导机制。首先,本文介绍了tensor与求导相关 ...

Sun Aug 02 19:41:00 CST 2020 1 1090
Pytorch之Variable求导机制

自动求导机制pytorch中非常重要的性质,免去了手动计算导数,为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。 #自动求导机制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、简单的求导(求导对象是标量) x ...

Fri Dec 28 23:21:00 CST 2018 0 858
PyTorch自动求导

从这里学习《DL-with-PyTorch-Chinese》 4.2用PyTorch自动求导 考虑到上一篇手动为由线性和非线性函数组成的复杂函数的导数编写解析表达式并不是一件很有趣的事情,也不是一件很容易的事情。这里我们用通过一个名为autograd的PyTorch模块来解决。 利用 ...

Wed Dec 16 02:40:00 CST 2020 0 500
PyTorch』第三弹_自动求导

torch.autograd 包提供Tensor所有操作的自动求导方法。 数据结构介绍 autograd.Variable 这是这个包中最核心的类。 它包装了一个Tensor,并且几乎支持所有的定义在其上的操作。一旦完成了你的运算,你可以调用 .backward()来自动计算出所有 ...

Sun May 14 18:21:00 CST 2017 0 4467
什么是pytorch(2Autograd:自动求导)(翻译)

Autograd: 自动求导 pyTorch里神经网络能够训练就是靠autograd包。我们来看下这个包,然后我们使用它来训练我们的第一个神经网络。 autograd 包提供了对张量的所有运算自动求导。它是一种在运行时才被定义的,意味着反向传播只有再代码运行的时候才会计算,每次循环的时候都可以 ...

Tue Oct 16 03:48:00 CST 2018 0 2714
Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义

摘要:一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样本分为M类,那么此时backward参数的维度应该是【N X M】 正常来说backward()函数是要传入参数的,一直没弄明白back ...

Mon Dec 24 01:40:00 CST 2018 3 9162
 
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