全局模型可解释之部分依赖图:Partial Dependence Plot
本部分是来自大纲 模型可解释的一个子分支。 部分依赖图可以表示1个或者2个特征对模型的预测结果所能产生的边际效应。同时也能展示1个特征和label直接是否具有：线性相关性、单调性等。 当我们把pdp ...
原文：Partial Dependence Plot
Partial Dependence就是用来解释某个特征和目标值y的关系的，一般是通过画出Partial Dependence Plot PDP 来体现。 PDP是依赖于模型本身的，所以我们需要先训练模型 比如训练一个random forest模型 。假设我们想研究y和特征 X 的关系，那么PDP就是一个关于 X 和模型预测值的函数。我们先拟合了一个随机森林模型RF X ，然后用 X k i 表示 ...
2019-05-31 10:01 0 2290 推荐指数：
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