sns.distplot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能,增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途 直方 ...
sns.distplot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能,增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途 直方 ...
plt.xlim() 显示的是x轴的作图范围,同时plt.ylim() 显示的是y轴的作图范围,而 plt.xticks() 表达的是x轴的刻度内容的范围 plt.xlim()有两个参数输入: ...
画图占的内存很多,经常导致jupyter 卡顿,当图片超级多时,将图片复制到Excel里面也会导致Excel崩溃,因此需要我们将图片单独保存起来 注意plt.show() 和plt.s ...
一、plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) 方便连续画 ...
pairplot:pair是成对的意思,即是说这个用来展现变量两两之间的关系,线性、非线性、相关等等 使用鸢尾花数据画图 画变量之间关系的图 可以看到对角线上是各 ...
sns.barplot() :条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计 条形图只显示平均值(或其他估计值) 注:countplot参数和barplot基本差不多,可以对比着记忆,有 ...
sns.regplot():绘图数据和线性回归模型拟合 参数说明 x,y:就是x,y轴的值 data:x,y所属的df x_estimator:将此函数应用于x的每个唯一值并绘制 ...
核密度估计是概率论上用来估计未知的密度函数,属于非参数检验,通过核密度估计图可以比较直观的看出样本数据本身的分布特征 主要用来绘制特征变量y值的分布,看看数据符合哪种分布用的地方不多, ...
区别 plt.XX之类的是函数式绘图,通过将数据参数传入plt类的静态方法中并调用方法,从而绘图。fig,ax=plt.subplots()是对象式编程,这里plt.subplots()是返回一个元 ...
plt.scatter()画散点图 参数解释: 例子: sns.sca ...